AIX财经（AIXcaijing）原创
作者 | 王璐
编辑 | 魏佳
2025年末的AI大戏，最终落在了一笔数十亿美元的收购上——Meta宣布以数十亿美元收购Manus的母公司“蝴蝶效应”。消息一出，迅速引发业内震动。
在不少从业者看来，Manus获得了一个近乎“理想”的结局。
根据目前披露的信息，交易完成后，蝴蝶效应将在团队、产品和公司运营层面保持独立，同时与Meta旗下核心产品深度整合。这意味着Manus不仅获得了Meta的资金与算力支持，也得以接入Meta覆盖全球的用户生态。
因此，在部分从业者眼中，这一次高价收购被视为一场成功退出，为其他创业团队如何在巨头主导的AI生态中找到出路，提供了一个参考范例。
然而，也有不同声音认为，这笔收购让创业公司的生存环境更趋复杂。当巨头愿意以高溢价收购某一赛道的领先者时，留给其他创业公司的独立成长空间，或许会被进一步压缩。
但无论立场如何，这笔交易已在客观上重塑了市场对AI应用层公司的价值认知。它传递出一个信号：在技术能力逐渐趋于普及的背景下，具备工程化落地能力与清晰商业化路径的Agent公司，也能成为巨头争夺的战略资产，并获得可观的商业回报。
与此同时，市场也在重新思考，Agent公司的估值拐点是否已经到来？此次收购是否会成为催化剂，推动市场重新评估这类创业公司的价值？
作为通用Agent领域的代表性公司，Manus的发展路径一直备受行业关注，甚至被视为同类创业公司的风向标。在被收购前，其母公司“蝴蝶效应”正以约20亿美元的估值推进新一轮融资，被外界视为其迈向独立运营的关键一步。然而，随着Meta的介入，这一发展轨迹发生了戏剧性转折。
根据公开信息，Meta在短短十余天内便完成了从接触到收购的全程，交易金额高达数十亿美元。不止一位从业者表示，更精确的金额应该在15亿-20亿美元之间，但相关数字并未获得官方披露。
从时间线看，自2025年3月产品正式发布，到同年12月底被收购，这家成立仅三年多、核心产品Manus上线约10个月的创业公司，以如此快的速度走完了“发布-增长-被巨头收购”的全过程。许多投资者和创业者将其形容为一次罕见的“商业样本”，并由此引发了行业内截然不同的解读。
真格基金作为Manus的投资方之一，公开发文称此次收购“对AI时代的新一代年轻创业而言，将是莫大的激励”，认为这极大鼓舞了致力于解决真实世界问题的技术创业者。
一些创业者也表达了同样乐观的想法，认为即便在巨头主导的AI竞争格局中，创业公司依然可以凭借出色的产品与技术构建自身壁垒、实现价值。
然而，另一部分从业者感到心情复杂。
一位AI创业者对「AIX财经」表示，Manus被收购的消息反而加深了他的焦虑，认为这或许意味着AI应用层的创业窗口正在收窄，当巨头愿意以高溢价收购某一方向的领先者时，意味着留给其他公司独立成长的时间与空间也正在被压缩。
AI行业投资人Comicc也持类似观点。他指出，巨头溢价入场虽意味着对Agent赛道的认可，但其所拥有的算力资源、基模能力与生态优势，也会对后续创业公司构成更显著的竞争压力。
尽管观点存在分歧，但行业普遍认为，此次收购对Manus自身而言是一个理性且理想的选择。核心原因在于，Agent领域的竞争正从产品层面的比拼演变为一场“生态与资源的对抗”。
一位从业者指出，早期AI创业的竞争焦点往往集中于算法创新与模型性能的领先，但对于Agent而言，仅拥有聪明的“大脑”（大模型），是远远不够的，更需要一个能够支撑其有效运行的“身体”和“操作环境”，也就是完整的生态体系，以及包括算力在内的关键资源支撑。
在这一背景下，Manus作为创业公司，虽已展现出较强的产品能力，并取得了一定商业化成果，但仍持续面临双重压力：一方面是不断攀升的算力成本与基础设施成本，另一方面则是来自大模型公司向下游拓展、自建应用所带来的直接竞争威胁。
而加入Meta体系后，这两方面压力在短期内都有望得到缓解，既可以获得充足的算力资源支持，又能通过接入WhatsApp、Instagram等全球性产品，获得更为丰富的应用场景与潜在用户。
如果说这场收购对Manus而言是一次理性退出，那么对Meta来说，这是一笔划算的买卖吗？
从交易金额上看，多数从业者认为，如果以15亿-20亿美元这一市场推测区间计算，该收购金额属于合理区间。
Comicc告诉「AIX财经」，尽管过去几年SaaS行业估值整体回调，而Manus官方披露，其产品上线不到270天，年度经常性收入（ARR）突破1亿美元，考虑到其爆发式增速，以此收入规模为参照，其估值在商业逻辑上具备相应的支撑。
但在不少行业人士看来，Meta此次收购Manus，不单是看中其技术实力和财务回报，更显示出Meta在加快搭建自身AI应用生态上的急切心态。
这一点从Meta的官方公告也能看出，按照披露的信息，收购完成后，Manus将继续独立运营并服务现有客户，而它的技术和团队也会全面接入Meta的产品体系。这种安排，体现出Meta对成熟AI应用能力的直接需求。
在多位从业者看来，尽管Meta在基础设施与算力层面具备优势，但其核心模型性能、顶尖人才团队的稳定性以及长期战略的连贯性上，不及谷歌、OpenAI等竞争对手。
比如Llama4模型发布后，反响不如预期。而近期，其模型研发的核心领导力也出现变动，首席AI科学家、图灵奖得主YannLeCun即将离职创业，这进一步引发了外界对Meta技术路线持续性的关注。
既然在基础模型性能上短期难以超越对手，从应用层面寻求突破就成为Meta的一条现实路径。
相比于投入大量时间和资源从头研发一套通用智能体系统，直接收购一个经过市场验证、拥有成熟产品的团队，更加具备效率优势。
而Manus已经跑通了从“接收指令”到“完成任务”的完整链条，数据显示，Manus的智能体累计处理了超过147万亿个token，创建了超过8000万个虚拟执行环境，体现出其调度多种工具、协调不同步骤的规模化工程能力。而这正好能补齐Meta在软件应用层特别是toB上的短板。
但也有从业者提醒，Meta或许想得过于简单。
Agent资深从业者赵江杰对「AIX财经」表示，Manus能够有效补强Meta的AI产品能力，尤其是打通toB业务场景，为Meta的底层模型开辟更多商业化路径。但收购并不能解决Meta在模型能力上的根本短板，其主力模型Llama系列，虽然奠定了LLM开源领域的基石，但Llama 4效果不佳，与行业第一梯队存在明显差距。也正因为Llama4 受阻，让Meta在2025年高薪挖人动作不断，内部正在研发"Avocado"模型，计划于明年春季发布。
换句话说，尽管Meta试图通过收购来增强其应用层实力，但模型本身的竞争力若无法迎头赶上，应用层的扩张终究会受限，长远来看仍将制约其整体AI战略的实现。
与此同时，赵江杰认为，随着被Meta收购，Manus此前作为“首个通用Agent”在市场上建立独立品牌形象会逐渐弱化，并面临新的制约，比如在需要调用竞争对手的模型或外部服务时，可能会遇到授权限制或访问壁垒。
总体来看，此次收购更像是Meta在模型能力暂时落后时，采取的一次战略“补位”。其最终成效如何，未必取决于交易本身是否“划算”，而在于Meta能否在模型迭代、产品融合与生态协同三者之间有效打通、形成合力。
无论收购对哪一方更有利，Agent赛道都因为此次标志性事件获得了实质性的市场认可，这为深耕Agent与AI原生应用的创业团队注入了更强信心。与此同时，市场对Agent公司的估值标准也正变得更加多元。
早期AI行业更关注技术的独特性和原创性，AI应用层公司往往由于缺乏自研大模型而被认为价值有限，估值也长期处于低位。Manus在2025年3月初亮相时，也曾因采用现成的大模型，陷入“套壳”质疑。
赵江杰表示，其实在技术架构上，Manus和同类Agent产品并无本质差异，其真正优势主要体现为技术组合能力以及持续迭代工程化能力，技术组合能力支撑了Manus通用Agent能力的涌现基础，而持续化迭代工程化能力让Manus在市场竞争中始终处于第一梯队。此次收购也证明了，对于Agent产品来说，持续选代工程化能力同技术创新一样重要，甚至可以成为支撑公司商业化成功的核心壁垒。
他认为，Manus团队从早期的微信工具，到网页端AI助手插件，再到通用Agent的产品演进，体现了其在商业策略、AI能力认知与Agent工程化三个层面的持续积累。尤为关键的是，其主动避开了与大模型公司在底层技术能力上的正面竞争，而是通过工程化的技术组合与迭代优化，探索出了一条可落地、可持续的Agent商业化路径。
此次收购也让更多Agent创业公司成为市场焦点。
比如，AI编程工具Cursor专注于任务自动化，已与多家企业达成合作；同为编程工具的Devin在复杂任务处理上技术能力突出，正处于市场扩张期；Character.AI则以角色扮演与对话交互为特色，在娱乐、教育等场景展现潜力，并已获得多轮融资。随着Agent关注度的提升，这些公司的发展方向和估值逻辑也必然会引起更多的重视和讨论。
不过，多位从业者认为，Manus的高价收购目前仍属个例。
Comicc指出，一方面，像Manus这样面向全球市场的通用型Agent产品标的较为稀缺，更多如Cursor、Devin、Character.AI等产品均聚焦于垂直场景；另一方面，科技巨头如一线模型厂商OpenAI、Google均在积极布局自研Agent工具，即便如追赶者Meta这般希望通过收购强势入场，其目标也主要锁定在能迅速补齐生态短板、且已完成商业化验证的头部资产（公司）。
当前，Agent赛道的竞争已从技术探索阶段逐步转向生态与商业落地阶段，行业普遍认为，未来该领域的创业公司或许会走向不同的道路。
对于像Manus这样已经做出成绩的头部团队，被大公司收购是一条现实可行的路，既能证明价值，也能获得持续发展的资源，而对于那些决心独立发展的创业者，则需要更早地在某个具体领域建立起产品的独特优势，证明自己不仅能吸引用户，还能实现规模化的增长和商业收入，以应对日益激烈的市场竞争。
这次收购也反映出了一个趋势，AI的发展动力，正从一味追求“更好的模型”，转向更看重“解决实际场景中的问题”。Manus的故事说明，将技术扎实地做成产品并成功推向市场的能力，正成为创业公司脱颖而出的关键。
*题图来源于Manus官网，文中配图来源于pexels。